副教授

位置: 首页 > 师资队伍 > 教授、研究员 > 副教授 > 正文

何蕾

  • 职称 ：副教授
  • 邮箱 ：lei_he80@163.com
  • 职务 ：教师
  • 所属系 ：信息与计算科学系
  • 主讲课程 ：数据库原理，软件工程，数据结构，微机原理等
  • 研究领域 ：数字图像处理，计算机辅助设计
教育经历
  • 199809-200206：华中师范大学计算机系 本科
    200409-200706：合肥工业大学计算机学院 硕士
    201109-201511：合肥工业大学计算机学院 博士
    201309-201406：中山大学计算机学院 国内访学
工作经历
  • 200207-至今：金沙集团1862cc成色信息与计算科学系 教师
科研项目
  • （一）主持的项目
    1. 国家自然科学青年基金：“基于自媒体处理中的极坐标下的非线性理论及超分辨率重建方法研究”（项目号：61502141），执行年限2016.01-2018.12
    2. 安徽省自然科学青年基金：“基于极坐标下的非线性插值核函数的视频超分辨率重建方法研究”（项目号：1508085QF128），执行年限2015.07-2017.06
    3、合肥工业大学校基金：“基于稀疏表达的超分辨率图像重建”（项目号：2013HGXJ0221），执行年限：2013.1-2014.12
    4、合肥工业大学博士点专项项目：“基于极坐标下的Newton-Thiele有理插值函数的图像非等比例缩放方法研究”（项目号：JZ2016HGBZ1005），执行年限：2016.10-2018.9
    （二）参与的项目
    1、国家自然科学基金面上项目：“基于细分的几何逼近与可视媒体处理中的非线性理论与方法”（项目号：61472466），执行年限：2015.1-2018.12
    2、中央高校基本科研业务费专项资金资助：“细分与非线性方法在计算机图形学中的应用研究”（项目号：JZ2015HGXJ0175），执行年限：2015-2016
研究成果
  • （一）发表文章
    1. 何蕾，程佳豪，占志钰，杨雯博，刘沛然，“多层次感知残差卷积网络的单幅图像超分重建”，中国图象图形学报，2021，26(4): 776-786.
    2. Lei He, Yan Xing, Kangxiong Xia, and Jieqing Tan. An Adaptive Image Inpainting Method Based on Continued Fractions Interpolation, Discrete Dynamics in Nature and Society, 2018, 1-16. https://doi.org/10.1155/2018/9801361(SCI,EI).
    3. Lei He, Jieqing Tan,Yan Xing, Min Hu, and Chengjun Xie. Super-resolution reconstruction based on continued fractions interpolation kernel in the polar coordinates,
    4. Journal of Electronic Imaging, 2018, 27(4): 1-19. (SCI, EI)
    5. Lei He, Jieqing Tan, Xing Huo, and Chengjun Xie. A novel super-resolution image and video reconstruction approach based on Newton-Thiele's rational kernel in sparse principal component analysis, Multimedia Tools and Applications,2017,76(7):9463-9483. (SCI,EI)
    6. 何蕾，夏康雄，檀结庆，胡敏，“划痕图像的修补算法”，中国图象图形学报，2017，22(3): 376-384.
    7. Lei He, Jieqing Tan, Zhuo Su, Xiaonan Luo, and Chengjun Xie. Super-resolution by polar Newton-Thiele’s rational kernel in centralized sparsity paradigm. Signal Processing: Image Communication, 2015, 31：86-99. (SCI,EI)
    8. Lei He, Jieqing Tan, ChengJun Xie, and Min Hu. Video image restoration based on sparse representation. Journal of Information and Computational Science, 2014,11(7):2087-2095. ( EI )
    9. Lei He, JieQing Tan, ChengJun Xie, and Min Hu. A novel two-step approach for the super-resolution reconstruction of video sequences. In ICDH, 2014, 85-90. (EI)
    10. Jing Liu, Jieqing Tan, Lei He, Xianyu Ge, and Dandan Hu. Blind image deblurring via local maximum difference prior [J]. IEEE Access, 2020, 8 :1-13.(SCI,EI)
    11. Huo Xing, Tan Jieqing, He Lei, Hu Min. An automatic video scratch removal based on Thiele type continued fraction [J]. Multimedia Tools and Applications, 2014, 71(2): 451-467. (SCI、EI)
    12. Chengjun Xie, Jieqing Tan, Peng Chen, Jie Zhang, Lei He. Multiple instance learning tracking method with local sparse representation [J]. IET Computer Vision, 2013, 7(5): 320-334. (SCI、EI)
    13. Chengjun Xie, Jieqing Tan, Peng Chen, Jie Zhang, Lei He. Collaborative object tracking model with local sparse representation [J]. Visual Communication and Image Representation, 2014, 25(2): 423-434. (SCI、EI)
    14. Chengjun Xie, Jieqing Tan, Peng Chen, Jie Zhang, Lei He. Multi-scale patch-based sparse appearance model for robust object tracking [J]. Machine Vision and Applications, 2014, 25(7): 1859-1876. (SCI、EI)
    15. Chengjun Xie, Jieqing Tan, Linli Zhou, Lei He, Jie Zhang, Yingqiao Bu. A joint object tracking framework with incremental and multiple instance learning [C]. In ICDH, 2012, 7-12. (EI)
    16. Liu Qing, Tan Jieqing, He Lei, An efficient fifth order method for systems of nonlinear equations,Proceedings - 2014 International Conference on Digital Home, ICDH 2014, 337-341, December 23, 2014 (November 28, 2014 - November 30, 2014, Guangzhou, China). (EI)
    17. Gan Kaihua, Tan Jieqing, He Lei, Non-local means image denoising algorithm based on edge detection,Proceedings - 2014 International Conference on Digital Home, ICDH 2014, 117-121, December 23, 2014 (November 28, 2014 - November 30, 2014, Guangzhou, China).(EI)
    （二）授权专利
    1、檀结庆；何蕾；谢成军， 一种基于稀疏主成分分析和连分式插值技术的视频超分辨率重建方法及其系统（改名为一种视频超分辨率重建方法及其系统），2017.6.20，中国，公开号： CN103903239A，专利号：ZL 201410112226.0。
    2、檀结庆；何蕾；霍星，一种基于极坐标下的向量连分式插值的视频缩放方法及其系统（改名为一种视频缩放方法及其系统），2017.8.4，中国，公开号：CN104394300A，专利号：ZL 201410637820.1。
    3、檀结庆；何蕾；霍星，一种基于稀疏表达与极坐标下的向量连分式插值的视频超分辨率重建方法及其系统（改名为一种视频超分辨率重建方法及其系统），2017.8.4，中国，公开号：CN104463793A，专利号：ZL 201410637818.4 。
    4、檀结庆；谢成军；何蕾；阿里；霍星；刘奎；白天；姚焱刚， 一种基于多尺度块稀疏表示的视频目标追踪方法及系统，2016.2.26，中国，公开号：CN103530894A，专利号：ZL201310513554.7。
    5、檀结庆；谢成军；何蕾；阿里；霍星；刘奎；白天；姚焱刚，一种基于局部稀疏表示的联合目标追踪方法及系统，2016.9.14，中国，公开号：CN103544483A，专利号：ZL 201310513534.X。
    6、何蕾；檀结庆；胡敏， 一种基于Slepian-Wolf技术的视频加解密方法及其加解密系统，2019.06.07，中国，公开号：CN106375763B，专利号：ZL 201611061445.6。
    7、何蕾，檀结庆.一种基于连分式插值技术的自适应图像修补方法及其系统，2019.10.1，中国，公开号：CN 106846279B，专利号：ZL201710119485.X。

荣获荣誉

在指导2013届本科生毕业论文中，被评为优秀指导教师。